发布日期：2025-11-27 09:35    点击次数：90

专题：2024中国汽车软件大会ManBetX网页版登录注册

　　11月7日-8日，2024中国汽车软件大会在上海嘉定召开。中国一汽研发总院（科技创新治理部）副部长、高端汽车集成与完毕宇宙要点实验室主任李丹发扮演讲。

　　以下内容为现场发言实录：

　　列位指引、大众、一又友大众下昼好，很红运在这里代表汽车产业AIGC技艺诓骗白皮书编制组在这里跟大众作念解读。

　　在2022年底到2023岁首生成式东谈主工智能给整个世界带来无边的漂浮，针对生成式东谈主工智能在汽车产业上若何诓骗，咱们作念了一些尝试。此次咱们借助中国汽车软件大会，纠合中国汽车工业协会、软件园、一汽研发总院、北京大学光华治理学院将来汽车战术家班整个编制白皮书，也算是投砾引珠。

　　咱们伙同将来汽车战术家班来自整车企业、零部件企业、科技公司、投资公司等不同限度学员的不同念念想网罗成这份白皮书，内容很丰富、制作也很轮廓，但愿大众大略多多月旦指正。

　　在这里我也想先容一下高端汽车集成与完毕宇宙要点实验室。这个实验室是由科技部批准，由企业纠合高校共同建造的。当今主要进行前瞻筹议责任，包括固态电板、基础软件，前瞻材料、车路云星协同以及AI+。

　　将来汽车行业会发生比拟大的变化。从技艺路子上可以看到，第一个，原来是以服气性的轨则逻辑为主，当今升沉成以概率东谈主工智能为主，这种革新带来的完毕即是咱们好多有告戒的大众逐渐的就不需要了。

　　第二个，软件遐想逻辑的变化，原来咱们把统统的轨则推敲在软件中，软件量极端大。如果变成端到端的大模子的面目，这么软件量会比拟小，是以从事软件责任的东谈主将来他的责任岗亭是不踏实的。

　　第三个，性能教育的关节资源，原来是工程师。举例咱们的车身工程师，每个车型在开垦的时候最忙的即是车身工程师，他们天天作念多样各类的数据、多样各类的文献，推行上每一次作念的责任王人是交流性的，如果加上AIGC这种花样，车身工程师将逐渐失去他应有的价值。

　　再比如测试，它责任基本王人是交流的，可以通过自动的面目或者AIGC面目替代。原来咱们说软件界说汽车，诚然这个事自己就有争议，当今咱们提议数据界说汽车，数据产生智能、智能产生软件、软件界说功能，功能再界说汽车。整个过程产生的链条，如果说端到端的话那即是数据输入、完毕产生，推行上即是数据界说汽车。技艺路子的变化会使咱们好多东谈主的责任有变化，但不是说他莫得出路了，大众无谓回想。咱们经验了好多科技改进，终末咱们东谈主类照旧正常在孕育、发展。电动化镌汰了汽车产业的门槛，是以促进了咱们电动化期间新势力的产生，也即是破掉了内燃机和变速箱的门槛，产生了新势力。第二步即是智能化， AIGC将会大大镌汰汽车开垦测试坐蓐这个门槛。当AIGC诓骗了以后，有可能咱们专科的遐想师和计议师就不需要了，普通职工也可以遐想一个汽车，把你的需求、技艺参数安装进去以后AI会自动酿成一个系统的完好意思的凭空的技艺决策，并作念一些联系的考证。然后考证完毕如果是正确的话，那就变成可以进行坐蓐的决策。坐蓐过程，也会有一些数据产生，这个家具到用户手内部，用户使用过程中也会产生联系的数据。用户产生的数据反过来再挪动到或者输入到家具开垦阶段，这就酿成了一个数据闭环。用具的进犯性只怕候比你死力责任还进犯。

　　2024年诺贝尔奖，物理奖、化学奖莫得发给化学家和物理学家，却发给了东谈主工智能限度。在18世纪好意思国西部淘金的时候，淘没淘到金子无法服气，关联词它留住了两个东西，一个是好意思国式大铁锹，另一个是牛仔裤，全世界当今还在用，金子大众却忘了，因此用具终末对社会产生的影响比你作念这件事自己还进犯。

　　用AI开垦制造汽车也阻挠易，它是有一些门槛的，第一，要有轨范的数据；第二，整个过程要数智化。如果企业莫得轨范的数据，没稀有字孪生整个过程，包括一些私域数据，基于AI的汽车开垦会极端艰难。企业不可能把关节中枢的数据放到大众平台上， 因此GPT等大模子查验的完毕无法应付家具研发。是以咱们强调的是有监督的学习，把最进犯的数据作念好预处理，同期全过程数智化。任正非老先生也曾说过数智化即是多打食粮，创造更好的功绩、提高效力。共事增多地盘肥力，也即是夯实数据基础。同期合营数智化东谈主才，及组织机构调治。

　　AIGC产业化的前提即是企业数智化，何况需要及格的算力加数据以及模子，这么才有可能终了数据界说汽车。国度部委和地点发布一系列政策文献，饱读吹新质坐蓐力。新质坐蓐力推行上即是高创新、高技术、高效力的一个代名词，中枢驱能源即是数字化、智能化。

　　企业运转中全过程需要进行数字孪生，产生的数据推行上可以从数据闭环中看到。计议师通过数据对车进行界说，然后遐想师在遐想过程中产生遐想数据，工艺师在制造过程中产生制造数据，销售司理在销售过程中产生销售数据，卖给用户以后驾驶员在驾驶过程中产生车辆数据和用户数据。统统这些数据反过来再输入到计议师，数据闭环就酿成了，整个过程是数据加模子。从数据决策到坐蓐决策，到这个销售决策，一直到用户使用过程中统统的这些数据酿成完好意思的数据闭环，下一代家具就会作念得越来越好。

　　面对AIGC技艺，咱们日常提到模子。模子除了大模子之外还有多样小模子，还有AI相聚的，包括NLP、CV、ML、DL等限度模子，这些模子好多王人是开源的。这些模子自己很难，国内前段时刻可以说百模大战，100个企业在作念大模子，模子自己并不是主要的，主要的是模子若何查验、若何诓骗。在这块咱们一汽实验室也作念了联系的尝试，也获取了一些阶段性完毕。提高效力，提高质料的同期也带着一些困扰。

　　大模子诓骗主要有两个步地，一个是严肃步地，一个是曲严肃步地。严肃步地会产生安全性问题，对驾驶员会或者财产产生亏空的步地是严肃的，这是不允许有任何亏空的。非严肃步地，比如交互，你可以跟你的东谈主机页面说个见笑，交流一下、问一些无关痛痒的一些问题，搞些文娱、听个歌这王人莫得任何问题。关联词如果跟安全关系的，比如智驾、操控，这即是条目严肃了。

　　现时边临几个问题，一个即是专科学问繁重，有些私域数据、关节数据不可能上网。

　　第二个，莫得监督的查验。大模子是莫得监督的查验，它就找到什么数据它就进行什么查验，查验终末完毕无法服气。不知谈它学到什么东西，这么的完毕即是不可靠、不实在的。

　　第三个，整个决策过程是黑盒的。黑盒是指端到端的，模子中间发生什么事情不了了，这个是很可怕的，亦然咱们所回想的。另外大模子的交互过程并不友好，提议的问题它不一定能清爽了了，提的问题不好，它王人弗成知谈任务是什么，需要各行业的东谈主员尤其是搞东谈主工智能的东谈主员进行联系地科研及讲授。

　　V字形开垦过程，主要包括车型计议，系统决策，硬件开垦，从下到上的代码软件，测试施展，及功能评价。

　　咱们宇宙要点实验室作念了联系的一个死力。开垦了NKL-VEHAI，大略初步治理在这个端对端大模子运转过程中极少的问题。当发现存问题，咱们可以找到并进行修改优化，然后在新的模子上进行推理。

　　AIGC是奈何样作念研发的？需要输入三件事，一个是整车参数，一个是装备界说，一个是工程经营。通过大众级智能化的遐想系统，主如若数据库和大众学问库。证明整车不同的总成或者系统进行理解。举例有整车的、有系统的，还有功能电控等等。这些研发过程每一个部件的研发用具链是不相似的。是以咱们在这里也把遐想用具，包括仿真用具把它列出来。

　　通过遐想师代理，把整个责任完成。是以只消把前边三个参数输入进去，就可以将来咱们期待的终了整车的研发过程。

　　距离这个过程终了瞻望还有2-3年，将来有可能咱们好多遐想师就失去他原来的责任，或者转型去作念架构师，或者作念智能联系的一些责任。

　　AI大模子还要得志如下的性能。第一个是完好意思性，比如说输入学问，输入数据的质料要恰当条目。

　　第二是轨范性。触及智商、轨范，还稀有据正当、谈德伦理等内容。

　　第三是实在性， AIGC是否了解要生成的内容。如果大略清爽的话，那可能作念的还真可以。如果不睬解，那就莫得参考价值。

　　第四是东谈主机共智。上昼长安曹总提到在启源车上用了一些AI技能开垦控车功能。我有极少担忧，东谈主在车里边时莫得问题，但如果是竟然端到端的话，由于过程不可讲授，出了问题也不可再现，这个可能会有些风险。

　　第五是驱动用具链。不同的整车技艺内容需要不同的驱动的用具，这些也要周折起来。

　　咱们推行上开垦了一些用具，关联词遐想师们不肯意用，或者遐想师们不肯意合营，可能亦然一种担忧。遐想师不肯意培养我方的一个替代者，这是一个情态上的问题。

　　另外开垦质料当今还需要认证，2-3年后无论雅瞻念不肯意，好多责任举例车身工程师可能会被AIGC代替。将来坐蓐过程中就无谓作念试装等，可以作念凭空的试装、技艺调动、工艺参数调治，这个过程是基本上是不需要时刻，整个过程即是很顺畅的就大略完成。

　　先容一下诓骗的案例，这几个案例一个是汽车能源学仿真模子，另外一个是软件测试AI自动评价，这些王人是比拟费时刻的。再即是遐想参数的AI自动优化。终末是对于电板材料配方，这是很繁琐的一件事，当今能源电板为了妥贴不同的性能和场景，它的配方是好多的。可查数据集就1000多个，实时通过实验把1000多个王人试一遍，但还可能需要1001种。为了治理这个问题可以把整个数据集输入给AIGC大模子进行查验，查验后的模子可以按咱们的条目产生1001、1002、1003种，缩减责任量，提高效力。

　　电板材料的配方即是一个典型诓骗，当今咱们选拔这种花样获取了一些得益。

　　另外还可以用在工艺遐想技艺变更，制造过程会诊、

　　坐蓐过程组织、坐蓐过程智能调度等。

　　但自动驾驶在这方面诓骗照旧要郑重，面前真确端到端唯有特斯拉，因为它有无数车辆采集数据，有无边电厂级的算力进行狡计。

　　在智能座舱方面可以宽解神勇用，他大略给用户提供更多文娱方面的信息，有些企业也曾家具搭载，一汽也在死力作念这些事情。

　　打算花样部分主要由汽车之家提供，他们有无数用户数据，车厂数据，应该说对把捏用户需求方面有比拟大的价值。

　　将来需要热心的极少是数据孤岛，每一个企业我方的数据是有限的，如果整个汽车行业纠合起来把数据放在一个安全的地点，大众共同使用，对整个中国汽车工业会有无边的匡助。

　　另外面对的一个艰难是查验本钱比拟高，大模子GPT4查验一次需要无数资产，需要很万古刻。

　　将来是无穷的，畅想亦然无穷的，咱们仅仅作念了一个初步的尝试，应该会有越来越多场景大略通过AIGC来治理。大模子还需要陆续的筹议，将来也会重新界说东谈主和机器，或者是东谈主和智能体之间的关系。

　　我合计咱们汽车企业王人有共同的经营，即是把大模子诓骗在家具，从遐想到坐蓐，到整个考证过程。

　　终末要感谢协会，炳锋会长，及将来汽车战术家班的认真东谈主王铁民淳厚，莫得这两位指引的撑持咱们作念不成这件事。

　　感谢一汽研发总院的院长王德平，外洋汽车城总司理潘总，燧原科技李星宇，北京四维杨赖土，还有汽车工业副总工程师王耀博士。

　　感谢吉祥产险董事长兼首席践诺官、汽车之家董事长龙泉，汽车之家的高等副总裁王有东提供联系营销方面的撑持。感谢中国汽车零部件工业有限公司首席生态官张凡。

　　还要感谢汽车产业战术家班的成员，他们王人是汽车行业联系限度内部的精英，有投资东谈主，有搭伙东谈主，也有技艺大众，也有科技公司高管。此外还有高端汽车集成与完毕宇宙要点实验室的小伙伴们。AIGC在汽车产业上的诓骗，统统东谈主王人是入门者，统统东谈主王人在死力责任，但愿下次软件大会的时候，咱们大略施展更多的完毕。

　　不妥之处敬请指正。谢谢大众！

　　（注：本文证明现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅）

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